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浅析餐饮源VOCs组成特征及应对措施

发表时间:2021-08-09  |  点击率:502
  安科瑞AcrelCloud3500餐饮油烟监测云平台
 
  为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞,同时便利监管部门的监察,安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互,系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测,净化效率监测,设施停运告警,待清洗告警,异常告警等功能;对采集数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案,更具实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口,具有很好的扩展性。
 
  3.1 平台结构
 
  平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据,自动对超标排放及异常企业进行提示预警,监管部门可迅速进行处理,督促餐饮企业整改设备,并定期清洗、维护,实现减排环保,不扰民等目的。现场安装监测终端,持续监测油烟净化器的工作状态,包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等,同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析,一旦排放超标,系统会发出异常信号。
 
■ 油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据
 
  ■ 净化器和风机配合对油烟进行净化处理,同时对净化设备的电流、电压进行监测
 
  ■ 设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器
 
  平台主要功能
 
  (1)在线监测
 
  对油烟排污数据的监测,包括油烟排放浓度,颗粒物,NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。
 
(2)告警数据监测
 
  系统根据采集的油烟数值大小,产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析,上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。
 
  (3)数据分析
 
  运行时长分析,离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。
 
(4)隐患管理
 
系统对采集的告警数据分析,产生对应的隐患记录,派发、处理隐患,及时处理告警,形成闭环。
(5)统计分析
 
  包括时长分析、超标分析、历史数据、分析报告等模块。
 
(6)基础数据维护
 
  个人信息、权限维护,企业信息录入,对应测点信息录入等。
 
  (7)数据服务
 
  数据采集,短信提醒,数据存储和解析。
 
  油烟监测主机
 
  油烟监控主机是现场的管理设备,实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号,进行数据处理,通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时,对本地数据进行存储,监控现场设备状态,提供人机操作界面。
 
  结论
 
  餐饮油烟作为中国城市地区的一个大型VOCs排放源,严重威胁着生态环境和人体健康。因此,餐饮油烟VOCs净化技术仍迫切需要深入的研究。
 
  1)本文综述了餐饮油烟VOCs的排放特征。结果表明,不同烹饪风格和烹饪原料会导致VOCS排放有很大差异。不同菜系烹饪油烟 VOCs排放种类和浓度有明显差异。典型的非烧烤类菜系中以川菜污染排放较为严重,主要以烷烃和烯烃为主。烧烤类菜系以芳香烃类化合物排放为主。不同食用油中,大豆油污染排放浓度较高,玉米油则相对健康。目前,国内外对餐饮油烟VOCs排放特征的研究取得了大量成果,但油烟 VOCs 采样方式与排放量的估算仍需进一步规范。相关部门要加强小规模及未注册餐饮业的排放监测,获得相关排放系数,提高排放量估算的准确性,对制定相关排放标准和控制措施具有指导意义。
 
  2)目前我国餐饮油烟净化设备主要针对油烟颗粒物的去除,但对于油烟VOCs的末端
 
  治理还尚不完善。综上所述,餐饮油烟VOCs净化技术种类繁多且较为成熟,回收技术中以吸附法应用较多,但该技术大多应用于大型食品加工行业,并未在中小型餐饮业进行推广使用。破坏技术可大幅度提高 VOCs 的净化效率,其中以催化燃烧法的应用较多。催化燃烧是一种绿色、高效的净化技术,但催化设备造价较高、占地较广,并不适合低成本的餐饮油烟 VOCs的净化。针对餐饮油烟成分的复杂性和污染气体排放情况的差异性,采用单一的治理技术已不能满足当下的治理需求。因此,为了实现多种VOCs的大范围去除,通常采用多技术耦合,充分发挥各种 VOCs 净化技术的优点,实现高效降解。根据上述VOCs净化技术的分析,低温等离子体与催化相结合在降低能耗和减少副产物方面具有潜在优势,也日益受到了人们的关注。等离子体催化系统可以通过改变催化剂表面物理化学性质提升催化剂反应活性,充分利用等离子与催化剂之间的协同作用,提高能量利用率,实现油烟VOCs的高效降解。然而要实现大规模产量化和商业化,催化剂的选择尤为重要,探究两者如何协同产生更有利于VOCs降解的物理化学变化仍是我们未来的研究重点。同时,为了践行国家绿色环保的发展理念,选择环保的油烟废气处理技术,也是未来重点研究的方向。
 
  【参考文献】
 
  [1]胡永. 吸油烟机中静电油烟净化模块的设计开发[D]. 成都:电子科技大学, 2015.
 
  [2]何永兵. 臭氧协同 TiO2 光催化氧化餐饮油烟中 VOCs 的研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2014.
 
  [3]郑少卿. 餐饮业油烟中 VOCs 的排放特征及其治理技术的研究[D]. 河北:河北科技大学, 2017.
 
  [4]王亚琪,常甜,陈庆彩. 餐饮源 VOCs 组成特征及处理技术研究进展.[J]环境工程.2021.
 
  [5]安科瑞AcrelCloud-3500餐饮油烟监测云平台.2020.05版.